تصاعدت في السنوات الأخيرة مهن مستحدثة، لم تعد في كونها حكرًا على فئة محددة من الناس، وذلك بفضل التقنيات المتصاعد تطويرها.
تحليل البيانات هو مجال واسع بدأ من الماضي، بصور أبسط من الوضع الحالي، وليس حديث كما يظن البعض، ولكن صارت أهميته في السنوات الأخيرة كبيرة، وذلك لتطور الموارد ايضًا، وتصاعد توافرها.
وصار الطلب الوظيفي عليها بأنواعها كبير، لدرجة أن تم تصنيفها في آخر عامين كمجال مطلوب من الدرجة الأولى سواء في الشركات أو حتى في العمل الحر.
محلل البيانات هو محترف مسؤول عن جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ للشركات. يستخدم محللو البيانات مهاراتهم في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر لفهم البيانات واستخراج المعلومات المفيدة منها. في هذا الدليل المبسط سوف نقدم لكم ماهية هذا العمل، واحتياجاته الأساسية.
قراءة مقترحة
من المتوقع أن ينمو مجال تحليل البيانات بمعدل أسرع من المتوسط في السنوات القادمة. وهذا ما حدث بالفعل حتى العام الحالي، وربما كان التزايد اسرع من هذه النمو.
أما في العالم العربي، فإن الاستثمار المتسارع في الدول الكبرى مثل مصر، والسعودية، والإمارات العربية المتحدة تفتح أسواقًا جديدة بأبعاد استثمارية في مجالات مختلفة، ومن المتوقع أن تتزايد الحاجة إلى هذا النشاط في السنوات القادمة بشكل كبير.
تتوزع مسؤوليات محلل البيانات على مسار عملي يبدأ من الحصول على البيانات وينتهي بتحويل نتائجها إلى توصيات مفهومة لأصحاب المصلحة.
من مصادر متنوعة، مثل قواعد البيانات والملفات النصية والمواقع الإلكترونية.
لإزالة الأخطاء والتناقضات.
تحويل البيانات إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة.
باستخدام أدوات تحليل البيانات لاكتشاف الأنماط والرؤى.
لعرض نتائج التحليل.
لشرح النتائج لأصحاب المصلحة.
مع أصحاب المصلحة لفهم احتياجاتهم وتقديم توصيات بناءً على تحليل البيانات.
تجمع مهارات محلل البيانات بين التحليل، وحل المشكلات، واستخدام الأدوات، ثم تحويل النتائج إلى تواصل واضح وقرارات مستنيرة.
القدرة على فهم البيانات المعقدة واستخراج المعلومات المفيدة منها.
القدرة على تحديد المشكلات وحلها باستخدام البيانات.
القدرة على استخدام أدوات تحليل البيانات ولغات البرمجة المختصة مثل لغة R، وايضًا Python.
هناك العديد من الأدوات لتحليل البيانات تبدأ بأبسطها مثل برنامج Excel، والبرامج الكبيرة المعتمدة من شركات مثل مايكروسوفت وغيرها.
القدرة على كتابة التقارير وتقديم العروض التقديمية بشكل فعال.
القدرة على تقييم المعلومات بشكل موضوعي واتخاذ قرارات مستنيرة.
القدرة على تحديد الأخطاء والتناقضات في البيانات.
عادة ما يتطلب محللو البيانات درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة. قد يفضل بعض أرباب العمل المرشحين الذين لديهم خبرة في مجال معين، مثل الرعاية الصحية أو التمويل.
ولكن هناك أيضًا الكثيرون ممن ليس لديهم شهادة جامعية في التخصص نفسه قد استطاعوا الدخول في المجال والنجاح فيه بشكل ممتاز.
لذا فننصح أن يكون الدافع الأساسي ليس الشهادة التعليمية فقط؛ ولكن أيضًا التعلق بالمجال نفسه وممارساته. فإذا كنت شخصية تحليلة في الأساس، اي تحب أن تعرف ماهية الأشياء، وتعاملك جيد مع الأرقام والتصورات، إذا فهذا المجال قد يكون غايتك.
تتأثر رواتب محلل البيانات بالموقع والخبرة والمؤهلات ومكان العمل، كما تختلف بين العالم العربي والعالم الغربي، لكن النص يضع نطاقًا عالميًا تقريبيًا بالدولار الأمريكي.
والعمل الحر قد يختلف طبعًا من مكان إلى آخر حسب طبيعة التعاقد.
من المتوقع أن ينمو مجال تحليلات البيانات بمعدل أسرع بكثير من المتوسط في السنوات القادمة. يرجع ذلك إلى ازدياد اعتماد الشركات على البيانات لاتخاذ القرارات. وبالتالي، من المتوقع أن يكون هناك طلب كبير على محللي البيانات في السنوات القادمة.
إليك بعض الخطوات التي يمكنك اتباعها لتصبح محلل بيانات:
●احصل على شهادة جامعية: في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
●اكتسب خبرة: من خلال التدريب الداخلي أو الوظائف ذات الصلة.
●تعلم مهارات تحليل البيانات: من خلال الدورات التدريبية أو البرامج التعليمية عبر الإنترنت.
●احصل على شهادة مثل Certified Analytics Professional (CAP).
●أنشئ ملفًا شخصيًا احترافيًا على مواقع التوظيف الإلكترونية، مثل لينكيدإن، وIndeed، وأيضًا ننصح بالدخول إلى مواقع العمل الحر المناسبة في دولتك.